앞선 포스팅에서 토픽에 Schema를 등록했다. 이제 토픽에 생성되는 메시지는 해당 스키마를 따른다. 이제 반대로 메시지를 Consume 한 뒤 역직렬화를 수행해 보자. 대상 독자 안전한 메시징 시스템을 구축하고자 하는 개발자. Steps 메시지 소비하기 마무리 1. 메시지 소비하기 2. 파이썬으로 Confluent Kafka의 Consumer 구현하기 에서 Consumer 객체를 정의한 뒤 메시지를 읽고 난 뒤 json.loads를 통해 메시지를 역직렬화를 했었다. 이번 포스팅에서 할 내용은 json.loads를 통해 역직렬화가 아닌 avro deserializer를 통해 역직렬화를 수행하는 것이다. from confluent_kafka import Consumer consumer = Consumer(..

앞선 포스팅에서 토픽에 메시지를 생성했다. 이번엔 소비해 보자. 대상 독자 파이썬으로 카프카 토픽에 쌓인 메시지를 소비하고자 하는 개발자 Steps 컨슈머 정의하기 메시지 소비하기 마무리 1. 컨슈머 정의하기 컨슈머(Consumer)는 토픽에 쌓인 메시지를 소비할 수 있는 객체다. 프로듀서와 동일하게 bootstrap.servers 가 필요한데 컨슈머는 추가로 group.id도 필요하다. group.id는 컨슈머 그룹의 고유 ID 값이다. 위 사진으로 알 수 있는 것이 하나의 토픽을 여러 컨슈머가 읽을 수 있다는 것이다. 이를 구분하기 위한 구분자가 group.id 인 것이다. from confluent_kafka import Consumer consumer = Consumer({'bootstrap.se..