https://www.yes24.com/Product/Goods/124922985책 내용 중 기록하고 싶은 내용을 작성합니다.1. 챗지피티와 랭체인기존에는 용도별로 각각의 모델을 준비해야 했지만, GPT는 엄청나게 많은 다양한 종류의 텍스트로 학습해 다양한 작업에 댕응할 수 있는 언어 모델이다.언어 모델을 크게 두가지로 분류됨Chat : 대화형 상호작용 생성에 특화된 모델Complete : 주어진 텍스트에 이어 텍스트를 생성모델 별 허용 컨텍스트gpt-3.5-turbo-16k : 16k의 컨텍스트 길이를 처리할 수 있음suffix가 없으면 일반적으로 4kgpt-3.5-turbo-0613 와 같이 날짜가 suffix로 있는 경우는 특정 버전으로 고정된 것API 요금은 송신 입력 토큰과 수신 출력 토큰에 모..
LLM
ChatGPT를 사용하면 기본적으로 제공되는 게 문맥을 이해하며 대화하는 것이다. 하나의 대화 내에서 발생한 히스토리를 가지고 대화를 할 수 있다. 내 이름을 말해주고 이름을 물어봤다. 내 이름을 잘 기억하고 있다. 앞선 포스팅에서 했던 Llama2 한테도 물어보자. 방금 말해줬는데 까먹었나 보다 ㅠ. 기본적으로 LLM은 상태를 저장하기 위한 Memory를 가지고 있지 않다. 기억력을 갖게 하기위한 가장 간단한 방법은 대화 히스토리를 저장하고 이를 대화에 함께 전달하는 것이다. 뭔 소리 하는진 잘 모르겠지만 어쨌든 내 이름을 알고 있다. 좀 억지로 했는데 langchain에서 Memory 기능을 제공해주고 있다. Docs ConversationBufferMemory ConversationBufferWin..
개요 Pandas는 데이터를 다루고 분석하기 위한 강력한 도구로, 다양한 직무에서 폭넓게 활용되고 있습니다. 데이터의 가공, 정제, 분석, 시각화 등 다양한 작업을 효과적으로 수행할 수 있는 Pandas는 특히 데이터 분야에서 일하는 전문가들에게 필수적인 라이브러리 중 하나입니다. Pandas의 활용 직무 (당연히 직무별 졸라맨은 의미가 없습니다..) Pandas는 다양한 직무에서 사용되며, 주로 데이터와의 상호 작용을 통해 가치를 창출하는 데 활용됩니다. 몇 가지 주요한 직무는 다음과 같습니다 1. 데이터 분석가 데이터 분석가들은 주로 Pandas를 사용하여 대량의 데이터를 처리하고 분석합니다. 데이터의 형태를 이해하고, 필요한 정보를 추출하며, 통계적인 분석을 수행하는 데에 활용됩니다. 이는 업무 의..
