Ubuntu 20.04가 설치되어 있는 데스크탑에 Kubeflow 1.4 설치하는 방법을 정리하려고 해요. docker, minikube, kubectl, kustomize는 설치방법이 정말 많이 나와있으니 적절히 설치 후에 과정을 진행해주세요. 제 PC에 설치된 스펙은 다음과 같습니다. Docker: 20.10.10 minikube: 1.21.0 kubectl: 1.21.7 kustomize: 3.2.0 (4.0 이상은 kubeflow 설치에 지원안된다고 공식 문서에 나와잇습니다) 목차 Minikube로 Kubernetes Cluster 구성하기 Kubeflow 1.4 설치 1. Minikube로 Kubernetes Cluster 구성하기 Minikube가 설치되어 있다면 쿠버네티스 클러스터 만들기는 ..

조대협님의 블로그를 참고했습니다! 감사합니다. https://bcho.tistory.com/1383 구글에서 제공하는 통합 머신러닝 플랫폼인 Vertex AI를 이용해서 MNIST 데이터를 학습하고 모델을 배포하고 Endpoint를 생성해 서빙하는 것까지 실습해보겠습니다! 목차 train.py 파일 만들기 도커 컨테이너로 패키징하기 Vertex AI에 Train JOB 생성하기 배포 및 서빙 Test 1. train.py 파일 만들기 moist 데이터를 불러와서 간단한 Linear 모델을 만들고 모델 학습 및 저장하는 코드이다. 여기서 주의깊게 봐야할 곳은 마지막에 있는 model.save 부분이다. GCS의 bucket으로 경로가 되어있는 것을 볼 수 있다. GCS의 버킷의 region은 us-cent..

Colab에서 GOOGLEAPPLICATIONCREDENTIALS 환경변수 설정하기 https://stackoverflow.com/questions/55106556/how-to-refer-a-file-in-google-colab-when-working-with-python DefaultCredentialsError: Could not automatically determine credentials. Please set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS or explicitly create credentials and re-run the application. 다음과 같은 CredentialsError 에러를 로컬에서도 자주 봤었는데 zshrc 에 다음 한 줄 추가로 문제된 적이 없었..

간단한 코드로 Vertex AI에서 모델 학습 및 배포하는 과정을 다룬다. MNIST 데이터는 데이터를 불러오는 과정을 간단하게 load_data로 할 수 있기 때문에 아래와 같이 간단히 2개의 컴포넌트로 구성할 수 있다. Load data & Training Deploy with endpoint 아래의 과정을 따라오면 다음과 같은 파이프라인을 설계할 수 있다. 0. Import Library Library를 불러오는 부분이다. import kfp from kfp import dsl from kfp.v2 import compiler from kfp.v2.dsl import (Artifact, Dataset, Input, InputPath, Model, Output, OutputPath, Classific..