BigqueryML

이 글은 https://cloud.google.com/bigquery/docs/create-machine-learning-model?hl=ko 의 내용을 수행한 기록입니다. 다수의 기업에서 GCP의 BigQuery를 데이터 웨어하우스 혹은 데이터 레이크로 채택하여 사용하고 있다. ML 프로젝트에선 이 데이터를 이용해서 모델을 학습하고 배포한다. 여기서 어디서 학습을 진행하느냐에 따라 데이터 전송 비용이 발생한다. 데이터 전송을 어떻게 하느냐에 따라 크고 작은 비용이 발생한다. 학습 시 추가로 필요한 증분 데이터만을 전달하는 게 좋겠지만 매 학습 때 마다 필요한 데이터를 전부 전송하기도 한다. 빅쿼리 ML은 사용자가 직접 SQL 쿼리를 통해 머신러닝 모델을 생성, 학습, 평가할 수 있는 서비스이다. 이제 ..